钢铁企业并购拉开序幕

         人们在关注文化整合和运营整合的时候，往往容易忽视信息化整合问题。钢铁企业并购会带来哪些信息化整合难题呢？大体有以下六个方面：

        软件技术整合困难

          钢铁企业并购，往往是不同地域间的并购，由于并购之前并购相关方在发展路径、竞争优势、资源条件、领导团队风格、所在地政府的开明程度等方面情况不    一，决定了其信息化的路径和方式不一。不同的软件技术路线决定了并购前的相关钢铁企业选择了不同的合作伙伴，不同的合作伙伴采用不同的开发工具、开发平台、数据库、软件架构方式，在钢铁企业并购之后，要想利用现有的软件技术统一起来，实现无缝集成，一体化运用并为并购战略服务，在当前的软件界仍是一个极大的难题。

        系统数据整合困难

          并购前，相关钢铁企业信息化系统的初始化数据和编码方式，均有其自身特色，有可能同一数据编码在A企业是某原料，在B企业则是某产品。这种编码体系的不同，将导致以编码为运算基础的系统数据，若要整合到一块实现顺畅运算，将是一件非常复杂、繁锁的事情，因为每个钢铁企业均总计有成千上万的物料、产品、机构、人员等编码，要将这些编码统一，其工作量不小。更为重要的是，编码发生改变后，以前的历史数据如何处理也是一个不容小视的问题。

        信息化管理流程整合困难

          并购之后必然需要进行资源整合，这种整合涉及到被并购方管理流程的重新设计、调整与优化，也就涉及到信息化系统的流程再设计，比如：工作流调整、审批调整、客户服务流程再设计、价格体系的调整、部门调整等均需要反应到对应的信息化系统上去。而大部分信息化系统的设计架构并不支持这种灵活调整，要调整就需要对系统软件进行相应的二次开发或实施，这种开发与实施的工作量与费用不可小视，其难度不小。

        BI效果体现困难

          钢铁企业并购后，并购方需要对被并购方的经营数据进行动态掌握、挖掘、分析，以监测并购战略的实施情况，而商务智能的前提是对收集到的成本、材料消耗、产品价格、原料价格、人力资源、工资、经营等数据进行统计、挖掘、分析，并与预期的、实际的和标杆企业的数据进行对比，找出其中的差距，寻求缩小差距的办法，并实施新办法。但由于不同企业的信息化系统不一，数据整合难度大，相应的商务智能就成为无米之炊、无源之水，很有可能会出现无米下锅的现象；另一方面BI系统的后台技术开发难度也不小，使得BI效果难以得到体现。

        各种功能报表合并困难

          并购良好愿望的实现，要以并购后钢铁企业的成本、单耗、设备运转率、利用系数、市场占有率、销售利润率、人均销售额等指标有所改善或大大改善为前提，否则并购就不成功。并购后，由于信息系统的技术、编码等方面的难题，必将引发成本、市场、财务、设备、人力等功能性报表的合并困难，并购方的知识经验、数据一定程度上也难以在被并购方得到共享、推广，这也使得各项管理指标的改善、提升受到影响。

        信息化条件下形成的操作习惯改变困难

          钢铁企业并购后要对被并购方进行管理再造、流程的重组与优化，这种再造与重组、优化相应需要改变信息系统的设计理念与操作流程，相应的，其操作人员的使用习惯也需要改变，以适应新的管理模式下的信息系统。被并购方的人员在原有信息化条件下，已熟悉原有的信息化操作规范，通常情况下，要改变这种已经形成的信息化操作习惯比较难，再加上被并购方一定程度上的失落心理，使得这种操作习惯改变更加艰难。