主持人：这么多保险企业，他们对于BI系统的需求差异大么？还是大家都集中在某几个领域？

    王欣：对于需求实际上很大，很多公司都想做，因为从处理层面各家公司想的招儿都想了，怎么提供更差异化的服务，更多的是从信息分析找到可以突破的差异化的点突出公司的特色。除了做完业务处理，下面就要做分析了，所以大家很迫切的做BI。但实际上BI这个软件的业务模型提炼相当重要，各个公司对业务模型提炼的水平是不同的，为什么有的公司一开始要做BI，但最后可能停了或者慢了，因为可能是在业务部门模型方面有分歧或者没有想好。另外真正的来看，对于保险公司决策来说，很多决策大部分有些是差不多的，但目前来讲，形成个性化分析的点目前还不多。

    高继东：业界里我个人认为有一个我个人认为是错误的认识，尤其是IT人员，但是在分业经营之后，大家认为寿险的应用好复杂，交费分好多年，保费信息管理几十年或上百年，产品的价格拟定的参考因素好多，就形成一种概念太复杂。从事这样的保险工作，我认为财产险好复杂，寿险好简单，为什么？寿险尽管过程环节很多，但需要考虑的因素、要素很少，比如寿险的产品价格无非是现在多大年纪、健康状况、收入情况、生命表在你这个年龄段是什么情况，一个是人的自然状况，第二就是你的健康，所以保险公司很多核保的都是学医的，没有别的种类行业的人了。大家为什么觉得财产险简单呢？是因为目前国内财产险业界业务处理和管理水平不高，比如你们这个楼要保建筑物损失险，比如地震了怎么办啊？那保一年应该多少钱？正常应该说你这个楼抗地震几级，比如5级，北京发生5级以上的概率是多少？比如台风几级的风能把楼刮塌，北京发生的概率有多少?凡是对这个楼有损失的要素，都要算上包括保险公司的运营成本，一年要多少钱，很复杂，你想这是楼啊，制造业设备怎么办？飞机怎么办？社会上有多少行业涉及到多少行业，它所涉及的专业技术非常广，为什么这么复杂的事情大家觉得简单？因为现在定价不是这样，你出5块他出4块，一栋造价几十个亿的大楼每年保价十几万，你赔的起么？这是目前财产险行业管理水平低造成的，所以做财产险这样一个行业的IT应用真是任重而道远，真正能够从BI开始回归财产险行业本来应有的操作方法，是IT人员在财产险的使命。所以从这个角度看，我认为财产险确实有很大的IT发展空间，对国内财产险业界的影响非常巨大。

    主持人：需要用IT手段让这个领域变得相对简单一些、容易核算。

    高继东：更趋于这个行业本来应该有的状况。

    主持人：国外的财产险的发展是这个状况么？

    高继东：差不多。

    主持人：就把他们的因素拿过来？

    高继东：不行，比如纽约发生5级地震的情况跟北京不一样。可不是那么简单，众多因素要交叉在一起，必须知道原理。

    王欣：2003年做了一个国家项目，财产保险防灾减损的项目，预测台风来了后保险公司如何做，台风来了很多标的都会被水淹没，怎么通知转移，通过自己的行为减少损失。当时做这个模型就遇到大量的数据模型，比如神经网络，用了很多3S技术，遥感数据，知道天气的情况，从气象台拿到预测结果，还要知道地下管网的情况，排水情况、地势的高低。太多的因素。

    高继东：国外应用不是计算出来，人家发展这么多年了，既往的现实数据统计出来。就像法律一样，法律有案例制和法理制。就保险来说标的的价值、自然环境差异太大，所以这也是目前产业发展受影响的因素。

    主持人：希望用BI这种技术来帮助。

    高继东：不能说帮助，作为让整个行业从这样的事情开始认识IT对行业发展的重要性，只有行业发展到这样的水平，有这样的认识水平，才能反过身来，返璞归真，按照最初的方法做。举个小例子，比如拿保费说，王总说10块钱，我说5块钱，他说的合理的，但说不出来是为什么是合理的，你选择哪个，你肯定选5块钱，他会告诉你风险是怎么来的，而我告诉你我的10块钱是怎么来的，那么你不敢选择5块钱。

    主持人：除了以上两点，还有什么因素影响项目的成功实施？

    高继东：合作伙伴的选择业很重要，这是长期的合作，不像设备供货那么简单，所以两个企业的文化、管理方法。合作更容易，彼此的合作系数，这样的特点非常重要。两个不同的企业捆在一起做很长时间，能一直活的很好是很难的事情。

    主持人：什么决定合作系统更高？

    高继东：可能有很多，比如企业运作管理的方法、企业文化，包括企业对这个事情的重视度等等。

    主持人：王总您感觉呢？

王欣：整个合作来看，大家要有一个共同目标，要把事情做好、做成。保险的未来在IT，IT的未来在BI.

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