图8-5用曲线表示出这一关系。图中每年缺货次数表示为每10年的缺货次数，以便用统一的尺度表示各种情况。这一曲线清楚地表明随着所要求的服务水平的提高后备存货将急速地增长。使用此类曲线，可以选定一个合理的客户服务水平然后据此确定达到这一服务水平所需的后备存货。然后可用相应于该点的服务率来计算系列中每一物品的后备存货。在后备存货库存原先是凭直觉确定的大多数情况下，这种统计解法可使库存与服务水平间的关系立即有所改善。然而，此曲线的最重要的方面却是它暴露了客户服务与库存投资之间的矛盾，对物料控制与其它管理人员表明要给出相应的客户服务水平所需的成品库存。这类曲线是一种非常有用的管理工具。

　　大多数企业中持有成千上万种库存物品，为每种物品这样去开发与分析数据与曲线是不现实的。物料控制人员必须确定每种物品的所需后备存货以便恰当地去计划其补货，但这必须在管理层已经决定了要提供的具体服务水平之后。而管理层要在服务水平问题上作决定，他所需的服务与投资数据不是对个别物品而言，而是要所有物品的库存总量数据。个别物品的库存对库存计划人员是有意义的，但在更高的管理层，要考虑的是总量库存投资。

　　对一个物品绘制服务对投资曲线的方法可以扩展到对一组物品表示其客户服务水平同整个大类产品所需库存投资的关系。

　　在下例中，将为具有4种物品，物品M、N、O、P的一个系列产品来计算服务对投资的关系曲线。设有数据如下：

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　　物品 年使用量 订货量 单价 MAD

　　M 26,000 2000 1.35 209

　　N 96,000 8000 0.70 1600

　　O 12,000 2000 0.90 271

　　P 6,000 1500 0.85 240

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　　设该物品组的最低服务水平是每年8次缺货(相当于每一物品每年缺货2次)，可计算出所需后备存货、平均库存金额等，见图8-6.图中表明，要达到每年缺货8次的水平，将需有￥7518的总平均库存;要达到较高的服务水平，就需有相应的较高的平均库存。这一组物品的服务水平对投资总的关系可概括如图8-7所示。

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　　│物品 曝光 服务 服务 后备 1/2订 平均库 单价 平均库存 │

　　│ 次数 分数 率% MAD数 存货 货量 存件数 金额 │

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　　│ 每年缺货8次(每物品2次)时 │

　　│M 13 11/13 84.5 1.29 268 1000 1268 1.35 ￥1710 │

　　│N 12 10/12 83.4 1.20 1920 4000 5920 0.70 4140 │

　　│O 6 4/ 6 66.7 0.54 146 1000 1146 0.90 1030 │

　　│P 4 2/ 4 50.0 0 0 750 750 0.85 638 │

　　│ ￥7518 │

　　├──────────────────────────────────────┤

　　│ 每年缺货4次(每物品1次)时 │

　　│M 13 12/13 92.4 1.80 376 1000 1376 1.35 ￥1860 │

　　│N 12 11/12 91.6 1.75 2800 4000 6800 0.70 4760 │

　　│O 6 5/ 6 83.3 1.20 325 1000 1000 0.90 1192 │

　　│P 4 3/ 4 75.0 0.84 202 750 952 0.85 810 │

　　│ ￥8622 │

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