知识发现层面：与数据分析层面一样，是一系列算法、工具或模型。将数据转变成信息，而后通过发现，将信息转变成知识;或者直接将信息转变成知识。

　　战略层面：将信息或知识应用在提高决策能力和运营能力上;企业建模等。商业智能的战略层面是利用多个数据源的信息以及应用经验和假设来提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析，为贯穿企业组织的各种人员提供信息，以提高企业战略决策和战术决策能力。

　　总之，商业智能的目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。为完成这一目标，商业智能必须具有实现数据分析到知识发现的算法、模型和过程，决策的主题具有广泛的普遍性。这个特点是本文定义商业智能时应特别强调的。

　　基于以上定义的商业智能应具有以下功能：

　　数据管理功能：

　　从多个数据源ETL(抽取、转换、转贮)数据、清洗数据、数据集成能力;大量数据高效存储与维护能力。

　　数据分析功能

　　具备OLAP，Legacy等多种数据分析功能;终端信息查询和报表生成能力;数据可视化能力

　　知识发现功能

　　从大型数据库中的数据中提取人们感兴趣的知识的能力。这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息，提取的知识表示为概念(concepts)，规则(rules)，规律(regulations)，模式(patterns)等形式。

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