信息可靠、使用简便、战略与执行相一致对BI应用至关重要。

　　根据Gartner公司的调查结果，BI(商业智能)在今年连续第二年被许多公司的CIO们列为重点投入的首要技术领域，这充分印证了商务智能对于各企业来说具有着越来越大的价值。

　　然而，在这样一个过程中仍然存在着尚待改进的地方。信息对于许多企业来讲，至今仍是一笔未被充分挖掘的资产，也就是说,大多数的公司还没有从花费巨资所构建的信息系统中享受到应有的益处。根据Gartner的调查，信息在许多企业中被当作现金一样对待，因为它像现金一样具有价值。同样像现金一样，如果不对其加以深度挖掘的话，它的价值将随着时间的推移而遭到贬值。但与现金不同的是，信息在许多人的手中可以被用来获取更大的附加价值。

　　那些能够成功地利用手中所掌握的信息资源的企业将清晰地了解它所能带来的商业利益—不光是提升硬件上的效率，而且在提高销售业绩、改进工作效率和增强客户满意度等软的领域获益匪浅。

　　企业在部署商务智能过程中，常常遇到三项限制其发挥效益的主要障碍：

　　· 不能提供人们可以信赖的可靠信息

　　· 不能针对非技术人员设计出简便而形象的用户界面

　　· 在高端战略与实际运营执行之间不能保持高度的一致

　　 最新的商务智能技术的发展将帮助人们很好地克服这些障碍。

　　信息的可信度

　　可信度始终是限制企业更充分地利用信息的主要因素，如果说我们不能信赖其中所表示的各项信息内容的话，那么世界上制作再精美的图表也是毫无用处的。根据《商业周刊》2006年的研究表明，43%的商业人士不能确信他们企业内部的信息是否准确，77%的被访者表示他们因为缺乏可信的信息而做出过失败的决策。这种现象在政策相符性以及Sarbanes-Oxley规则的管辖领域简直是可怕的灾难，因为如今数据的质量、安全性和可被审核性都比以往愈加的重要。

　　在信息的可信度方面存在着两个相关的主要问题：

　　· 数据质量。正如Gartner的报告所指出的那样：“地球上没有一家企业不会遇到数据质量的问题”。但是，绝大多数的公司不知道他们今天的数据质量如何，他们需要相应的工具帮助他们对数据质量进行客观的评估，预防质量低下的数据在输入时进入到系统之中，而且在必要的时候能够对它们进行清洗和改良。

　　· 数据的透明性。数据的质量是关于单一版本的事实真相，也就是说，当人们谈到一些数字的时候，他们都是基于通过同样方式而计算出来的相同概念。商务人士需要得到确信的是,提供给他们的信息始终是通过高度一致和统一的途径整合在一起的，而且他们需要了解信息的出处与关联性，从而相信它们的有效性，并安全地运用到商业决策之中。

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