(二)模式二：数据仓库模式

　　数据仓库模式是BI的传统模式，指以数据仓库为核心，组织企业所有OLTP系统的数据及外来数据，形成以数据驱动为主的建模方式和前端展示方式，可以在企业级层面提高决策优度和提升管理能力。通常数据仓库模式抽取仓库内单独主题相关的数据，形成数据集市以实现对应用的支持。如图2所示,体现了“规划先行，分步实施”的BI运作思路。

图5 BI应用的数据仓库模式

　　数据仓库模式的特点：1、面向所有主题的企业级数据。2、数据集较为稳定，反映了数据的低频率更新和高频率的查询。3、用户主体为企业所有人员，以决策层、管理层为主。4、建模方式以数据驱动为主，结合用户驱动。

　　(三)模式三：平行模式

　　数据集市模式和数据仓库模式同时实施，称为平行模式。通常表现于由一个全局性数据仓库的数据模型作指导，同时建立一个或多个数据集市和全局性数据仓库。平行模式由于存在企业级的整体规划，各部门开发各自数据集市时相关规范更易于统一。概括起来，称为““规划先行，分步实施，急用同步”。　　

图6 BI应用的平衡模式

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