(四)三种模式的比较

　　数据集市模式和数据仓库模式及平行模式都是BI的运作模式，三者共同的宗旨都是支持管理决策过程。数据集市模式是数据仓库模式的局部化应用，适合于当前国内大多数企业的管理水平与信息化状况。数据仓库模式是数据集市模式是的最终走向。在实际实施过程中往往从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。

　　从理念而言，数据集市模式和数据仓库模式根本的区别正是自上而下和自下而上两种建设理念的产物，也就是Inmon和Kimball两派在产品应用中的具体体现。从数据而言，其本质区别在于数据的范围，是子集与全集的关系。以下是具体区别列表；而平行模式则是二者的折中。

　　表1 三种模式的区别

　　四、BI两类三种模式的灵活性配置

　　在当前国内信息化发展现状下，应用决定着数据。信息系统的需求定义模型认为，需求分析可以从战略需求层，管理需求层，功能需求层，技术需求层这四个层次展开。上一个层次分析的结果通过向下传递，形成每一层可以理解的需求语言，利于信息系统的最终开发，并使信息系统真正成为提升企业经济运行水平，促进经济运行目标实现的有力工具。

　　可见，应用要求是BI的首要条件。从业务中获取BI所需完成的工作，及工作中所需处理问题的难度和时间长短，可确定BI采取何种应用模式。比如，要解决计算客户价值并据以配置资源等诸如此类复杂及中高层管理人员的问题，则应采用结果型模式。相反，如果是解决呼叫中心业务人员在电话当场汇总客户近期电话费用等业务操作类问题，则应采用流程型模式。因此，从应用中确定了企业BI建设的A型结果，B型结果或C型结果。参见前述图1。

　　根据应用确定的BI三种结果型模式，综合考虑企业的信息化水平及解决问题的迫切程度，可以确定A1、A2、A3，或B1、B2、B3，或C1、C2、C3。比如企业确定BI要建成流程型BI，而企业信息化的标准工作又多无头绪，则应建立A1模式；如果企业确定BI要建成流程型BI，而企业的数据标准化工作早已梳理、且已经在全局范围内规划了数据的生产和消费，则可以建设A2模式或A3模式。

　　实际上，从应用切入还是从数据切入构建BI结果模式，反映了BI由数据驱动还是由业务驱动的本质问题。从数据驱动向业务驱动转变，这正是CHICAGO——Gartner商业智能峰会的主要议题之一。数据驱动指由数据的深度挖掘来辅助业务，而这种构想在当前动态、多变的竞争环境下太过于理想。BI建设必须要以业务为驱动，从业务出发，根据商业策略及其所需的分析来运用数据。实际上，是将现实中的涉及业务的战略、管理及其过程在软件中统一和运作、监控、自循环起来。

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