随着商业智能(BI)从分析师和金融专家的桌面逐渐走向普通大众，企业应当警惕普通用户在使用BI工具时可能出现的“最差实践”。

　　如果你让客户使用原始数据从零开始生成一份分析报告，他们很可能会被误导，因为不同的团队会得出完全不同的结论。所以初始报告最好由专家来生成。但公司又必须向那些希望深入学习和探索的员工提供培训“课程”，来自惠普信息管理实施部门的高级主管乔纳森•吴(Jonathan Wu)表示，否则“你将无法培养自己的高级用户。”

　　业务部门的经理们应该与本公司或外包的BI分析师一起，确定要为员工们提供怎样的参数指标和定性指标。他们还得就数据定义和命名标准取得一致。乔纳森•吴和一家公司在与客户关系管理(CRM)系统关联的数据报表上进行合作，对财务部门来说，CRM里的“客户”就意味着滚滚财源，而对市场部门来说这些也是潜在的客户。

　　使用了BI的人都会期待有某种工具，如仪表盘，因此IT团队应该先列明BI项目里具体包括什么。“让用户知道他们还缺什么甚至比让他们了解已拥有什么更重要。” 乔纳森•吴表示。

　　大多数公司的灾难恢复计划中，几乎都不把BI列为关键性应用，即使员工需要依赖那些工具做出关键性决策。乔纳森•吴在过去几周里就看到了好几起案例，都是因为一些事故而使BI应用停顿了数周之久。

　　IT团队还必须应对大量不断变更的数据类型和报表需求。员工如果没有开始使用BI系统，他们就不会了解可以拿它来做什么。“如果他们没有问，他们很可能就没有在用。”乔纳森•吴认为。再没有什么比昂贵却闲置不用的系统更大的失败了。